Обучение с учителем с помощью scikit-learn
George Boorman
Core Curriculum Manager, DataCamp
Методы обучения с учителем для построения прогностических моделей
Задачи регрессии и классификации
Недообучение и переобучение
Разбиение данных
Кросс-валидация
Методы предобработки данных
Выбор модели
Настройка гиперпараметров
Оценка качества модели
Использование конвейеров
Машинное обучение на основе древовидных моделей в Python
Предобработка данных для машинного обучения в Python
Валидация моделей в Python
Проектирование признаков для машинного обучения в Python
Обучение без учителя в Python
Проекты по машинному обучению
Preparing Video For Download...
