Данные как ресурс

Введение в данные

Joe Franklin

Senior Curriculum Manager at DataCamp

Избыток данных

В сыром виде данные зачастую слишком велики

  • Даже «простая» аналитика требует больших объёмов данных
  • Сложный анализ может задействовать миллионы или миллиарды записей

 

Чтобы принимать взвешенные решения, необходимо уметь сжимать набор данных до меньших фрагментов

Человек, перегружённый данными

Введение в данные

Подводим итоги

Aggregation.png

Агрегации преобразуют сырые данные в сводки, которые легче воспринимать

Распространённые агрегации:

  • Простое среднее (среднее арифметическое)
  • Суммы
  • Минимумы и максимумы
  • Моды

$$

Агрегации позволяют сосредоточиться на конкретном атрибуте набора данных

Введение в данные

Видеть общую картину

 

Агрегации встречаются в организациях повсеместно

  • Метрики
  • Бенчмарки
  • Ключевые показатели эффективности (KPI)

 

Понимание того, как формируются эти агрегации, очень полезно при проведении анализа

BigPicture.png

Введение в данные

Любопытство

Curiousity.png

Остановитесь и задайте себе вопрос: почему?

Введение в данные

Потоки данных

Data Flow.png

Потоки данных внутри организаций нередко очень сложны

  • Данные поступают из множества различных источников
  • Проходят обработку в других системах
  • Отображаются и преобразуются в иных системах

За объединение всех этих потоков отвечает область управления данными

Введение в данные

Домены данных

Управление данными: обеспечение согласованности, надёжности и защиты от злоупотреблений

 

Качество данных: обеспечение точности, достоверности, полноты и согласованности данных

 

Конфиденциальность и безопасность данных: контроль доступа, использования и защиты данных

Domains.png

Введение в данные

Давайте потренируемся!

Введение в данные

Preparing Video For Download...