Типичные ошибки при работе с данными

Введение в данные

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Типичные ошибки при работе с данными

Ошибка при работе с данными

Введение в данные

Типичные ошибки при работе с данными

  • Отсутствие чёткой цели или вопроса

Иконки, иллюстрирующие ошибку при работе с данными из-за нечётко определённой проблемы

Введение в данные

Типичные ошибки при работе с данными

  • Отсутствие чёткой цели или вопроса
  • Недостаточные или некорректные данные

Иконки, иллюстрирующие ошибку при работе с данными из-за нечётко определённой проблемы и некорректных данных

Введение в данные

Типичные ошибки при работе с данными

  • Отсутствие чёткой цели или вопроса
  • Недостаточные или некорректные данные
  • Неподходящий метод анализа

Иконки, иллюстрирующие ошибку при работе с данными из-за нечётко определённой проблемы, некорректных данных и статистики

Введение в данные

Типичные ошибки при работе с данными

  • Отсутствие чёткой цели или вопроса
  • Недостаточные или некорректные данные
  • Неподходящий метод анализа
  • Нечёткая коммуникация результатов

$$

Тщательно планируйте процесс анализа данных

Иконки, иллюстрирующие ошибку при работе с данными из-за нечётко определённой проблемы, некорректных данных, статистики и коммуникации

Введение в данные

Нечёткое определение проблемы

«Вы что-нибудь покупали в прошлом месяце?»

$$

«Где вы совершили последнюю покупку?»

«Каким способом оплаты вы воспользовались?»

Это может привести к неподходящему сбору данных, их анализу и неверным выводам

формулировка вопроса к данным

Введение в данные

Недостаточные или некорректные данные

некорректные данные

$$

$$

Смещение данных: выборка не отражает всю генеральную совокупность

  • Сбор неправильных данных не позволяет ответить на исследовательский вопрос
  • Данные всё равно требуют очистки перед анализом
Введение в данные

Неподходящий метод анализа

$$

  • Поспешные выводы
  • Отсутствие контекста: нет объяснения полученных результатов
  • Другие примеры
    • Некорректные агрегации и вычисления
    • Путаница между корреляцией и причинно-следственной связью

неудовлетворительный анализ данных

Введение в данные

Нечёткая коммуникация результатов

коммуникация данных

$$

  • Наиболее важный этап жизненного цикла данных
  • Может приводить к недопониманию или неверным выводам
  • Примеры:
    • Избыточная техничность
    • Выборочное представление данных
    • Нечёткие визуализации
Введение в данные

Давайте потренируемся!

Введение в данные

Preparing Video For Download...