Понимание искусственного интеллекта
Iason Prassides
Content Developer, DataCamp
Здравоохранение: диагностика, персонализированное лечение, хирургические роботы и др.

Государство и право: генеративный ИИ; новые нормы ответственного использования

Финансы и кибербезопасность: управление рисками, выявление мошенничества

Цели устойчивого развития (ЦУР)



Вызовы:
Вытеснение с рынка труда, быстро меняющиеся требования к навыкам
- Пример: большие языковые модели (например, ChatGPT), навыки prompt-инжиниринга
Возможности:
Новые профессии, например специалист по этике ИИ, педагог в области ИИ Трансформация отраслей

Вызовы:
- Нехватка компетенций: учебные заведения должны успевать за актуальными тенденциями в обучении ИИ
- Цифровое неравенство: обеспечение равного доступа к образованию на основе ИИ
Возможности:
- Персонализированное обучение

Вызовы:
- Экологический ущерб: потребление энергии, электронные отходы, углеродный след
Возможности:
- Изучение изменения климата
- Оптимизация использования природных ресурсов
- Оптимизация применения возобновляемой энергии

Понимание искусственного интеллекта