Трудности и истории успеха

Понимание искусственного интеллекта

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Трудности

8 элементов ИИ-организации

Трудности построения ИИ-организации

  • Ресурсы: персонал, инфраструктура, бюджет

Ресурсы как трудность

Понимание искусственного интеллекта

Трудности

8 элементов ИИ-организации

Трудности построения ИИ-организации

  • Данные: доступность, качество, управление, конфиденциальность

Данные как трудность

Понимание искусственного интеллекта

Трудности

8 элементов ИИ-организации

Трудности построения ИИ-организации

  • Культура: закостенелое мышление, разрозненность подразделений

Культура как трудность

Понимание искусственного интеллекта

Трудности

8 элементов ИИ-организации

Трудности построения ИИ-организации

  • Осведомлённость: «Зачем бизнесу нужен ИИ?»

Осведомлённость как трудность

Понимание искусственного интеллекта

Истории успеха: Google

Трудность:

  • Проблемы с качеством и доступностью данных

Решение:

  • Фреймворки управления данными и стратегии интеграции данных для эффективной работы с большими объёмами

Офис Google

Понимание искусственного интеллекта

Истории успеха: Airbnb

Трудность:

  • Нехватка специалистов для построения ИИ-организации

Решение:

  • Привлечение и развитие кадров через обучение в области ИИ и машинного обучения

История успеха Airbnb

Понимание искусственного интеллекта

Истории успеха: IBM

Трудность:

  • Этические и регуляторные вопросы применения ИИ

Решение:

  • Совет по этике ИИ, руководящие принципы для снижения алгоритмической предвзятости, взаимодействие с регуляторами

Логотип IBM

Понимание искусственного интеллекта

Истории успеха: Netflix

Трудность:

  • Потребность в масштабной вычислительной инфраструктуре

Решение:

  • Инвестиции в облачную инфраструктуру, инструменты ИИ для рекомендаций и обработки данных

Приложение Netflix

Понимание искусственного интеллекта

Давайте потренируемся!

Понимание искусственного интеллекта

Preparing Video For Download...