Поздравляем!

Работа с OpenAI API

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Глава 1

Для чего используется OpenAI API
Как создавать запросы к эндпоинту Chat Completions

Компьютер подключается к OpenAI через несколько точек доступа, каждая из которых связана с отдельными серверами.

client = OpenAI(api_key="<OPENAI_API_TOKEN>")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Глава 2

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
  max_completion_tokens=20,
  temperature=0.5
)

Вопросы и ответы
Преобразование текста
Генерация контента
Анализ тональности
Категоризация

max_completion_tokens и temperature

Различные области применения моделей OpenAI.

Глава 3

"system"
- Управление выводом модели
- Добавление ограничений
"assistant"
- Структурированный few-shot промптинг
- Формирование истории диалога

Три роли в чат-взаимодействии: система, пользователь и ассистент.

Что дальше?

Разработка ИИ-приложений:

OpenAI Fundamentals — трек навыков
Developing AI Applications — трек навыков
Associate AI Engineer for Developers — карьерный трек

Применяйте знания в проектах:

Давайте потренируемся!

Работа с OpenAI API