Поздравляем!

Анализ данных в Excel

Nick Edwards

Analyst at Mynd

Глава 1: Анализ данных со сводными таблицами

• Выполнили разведочный анализ данных с помощью сводных таблиц
• Создали вычисляемые столбцы
• Использовали группировку для организации и сегментации данных
• Добавили срезы данных и временны́е срезы для фильтрации

Глава 2: Логические функции среднего уровня

• Использовали логические функции SWITCH(), IF(), IFS() и CONCAT()
• Создали вложенные выражения и сегменты клиентов
• Применили логические агрегатные функции SUMIF() и SUMIFS()
• Сформировали сводки продаж по группам клиентов
• Провели сравнения и получили выводы о клиентских группах

Глава 3: Анализ «что если»

• Узнали о важности анализа сценариев «что если»
• Создали сценарии прогнозируемых продаж
• Использовали инструменты «Подбор параметра», «Диспетчер сценариев» и «Таблица данных»

Глава 4: Прогнозирование

• Освоили 5 методов прогнозирования:
  1. Простое скользящее среднее
  2. Взвешенное скользящее среднее
  3. Линии тренда
  4. FORECAST.ETS() и FORECAST.ETS.CONFINT()
• Изучили важность доверительных интервалов и смещения

Удачи!

Анализ данных в Excel