Обработка ошибок

Средний уровень Python для разработчиков

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Трассировка Pandas

Трассировка, показывающая код, намеренно вызывающий ошибку

except, raise
Учитывайте возможные источники ошибок

Дизайн-мышление

Как пользователи могут применять нашу функцию?
Проверьте разные сценарии
Определите возможные ошибки

Различные типы передвижения по городу

Обработка ошибок в пользовательских функциях

def average(values):
    # Calculate the average
    average_value = sum(values) / len(values)
    return average_value

Где могут возникнуть ошибки?

average() ожидает список или множество
Передать более одного аргумента 🛑
Использовать неверный тип данных 🛑

Где могут возникнуть ошибки?

sales_dict = {"cust_id": ["JL93", "MT12", "IY64"],
              "order_value": [43.21, 68.70, 82.19]}
print(average(sales_dict))

Трассировка с TypeError

Предыдущие методы обработки ошибок

Управляющие конструкции if, elif, else
Строки документации

try-except

def average(values):

    try:

        # Code that might cause an error
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    except:

        # Code to run if an error occurs
        print("average() accepts a list or set. Please provide a correct data type.")

raise

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

raise

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # Run if an Exception occurs
        raise

raise TypeError

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # Run if an Exception occurs
        raise TypeError("average() accepts a list or set, please provide a correct data type.")

Вывод raise TypeError

print(average(sales_dict))

Вывод TypeError с пользовательским сообщением о необходимости указать верный тип данных

try-except vs. raise

`try`-`except`

Предотвращает возникновение ошибок
Позволяет выполнять последующий код

`raise`

Намеренно вызывает ошибку
Прерывает выполнение последующего кода

Давайте потренируемся!

Средний уровень Python для разработчиков