Nombres aléatoires

Python intermédiaire

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Impossible de descendre sous la marche 0
0,1 % de risque de tomber dans l'escalier
Pari : atteindre la marche 60

Comment résoudre ?

Analytique
Simuler le processus
- Hacker statistics !

Générateurs aléatoires

import numpy as np
np.random.rand()      # Nombres pseudoaléatoires

0.9535543896720104    # Formule mathématique

np.random.seed(123)    # Démarrer avec une graine
np.random.rand()

0.6964691855978616

np.random.rand()

0.28613933495037946

Générateurs aléatoires

np.random.seed(123)
np.random.rand()

0.696469185597861    # Même graine : mêmes nombres aléatoires !

np.random.rand()     # Assure la « reproductibilité »

0.28613933495037946

Pile ou face

game.py

import numpy as np

np.random.seed(123)

coin = np.random.randint(0,2)  # Génère aléatoirement 0 ou 1

print(coin)

Pile ou face

game.py

import numpy as np
np.random.seed(123)
coin = np.random.randint(0,2)  # Génère aléatoirement 0 ou 1
print(coin)

if coin == 0:
    print("heads")

else:
    print("tails")

0
heads

Passons à la pratique !

Python intermédiaire