Couches ggplot2

Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Forfait ggplot2

  • La grammaire des graphiques implémentée en R
  • Deux notions clés :
    1. Couches d'éléments grammaticaux
    2. Mappages esthétiques
Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Données

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Jeu de données Iris

1 Fisher, R. A. (1936) The use of multiple measurements in taxonomic problems. Annals of Eugenics, 7, Part II, 179–188. 2 Anderson, Edgar (1935). The irises of the Gaspe Peninsula, Bulletin of the American Iris Society, 59, 2–5.
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Jeu de données Iris

iris

    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
1            5.1         3.5          1.4         0.2     setosa
2            4.9         3.0          1.4         0.2     setosa
3            4.7         3.2          1.3         0.2     setosa
...
50           5.0         3.3          1.4         0.2     setosa
51           7.0         3.2          4.7         1.4 versicolor
52           6.4         3.2          4.5         1.5 versicolor
53           6.9         3.1          4.9         1.5 versicolor
...
100          5.7         2.8          4.1         1.3 versicolor
101          6.3         3.3          6.0         2.5  virginica
102          5.8         2.7          5.1         1.9  virginica
103          7.1         3.0          5.9         2.1  virginica
...
150          5.9         3.0          5.1         1.8  virginica
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Esthétiques

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Esthétiques d'Iris

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Géométries

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Géométries d'Iris

g <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) +
  geom_jitter()
g

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Thèmes

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Thèmes d'Iris

g <- g +
  labs(x = "Sepal Length (cm)", y = "Sepal Width (cm)") +
  theme_classic()
g

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Passons à la pratique !

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