Conception d'expériences
Introduction à la statistique en Python
Maggie Matsui
Content Developer, DataCamp
Vocabulaire
Une expérience vise à répondre : Quel est l'effet du traitement sur la réponse ?
- Traitement : variable explicative/indépendante
- Réponse : variable de réponse/dépendante
P. ex. : Quel est l'effet d'une publicité sur le nombre de produits achetés ?
- Traitement : publicité
- Réponse : nombre de produits achetés
Expériences contrôlées
- Les participantes et participants sont assignés par les chercheuses et chercheurs au groupe traitement ou témoin
- Groupe traitement : voit la publicité
- Groupe témoin : ne la voit pas
- Les groupes doivent être comparables pour inférer une causalité
- Sinon, il peut y avoir confusion (biais)
- Âge moyen du groupe traitement : 25
- Âge moyen du groupe témoin : 50
- L'âge est un facteur de confusion potentiel
La référence en expérimentation utilise…
Essai contrôlé randomisé
- Les participantes et participants sont assignés au traitement/témoin au hasard, sans autre critère
- Le tirage au sort aide à rendre les groupes comparables
Placebo
- Ressemble au traitement, mais sans effet
- Les participantes et participants ne sauront pas dans quel groupe ils sont
- En clinique, une pilule de sucre vérifie que l'effet vient bien du médicament et non de l'idée d'en recevoir un
La référence en expérimentation utilise…
- Double insu
- La personne qui administre le traitement/dirige l'étude ignore si le traitement est réel ou un placebo
- Évite les biais dans les réponses et/ou l'analyse des résultats
Moins de biais possibles = conclusion plus fiable sur la causalité
Études observationnelles
Les participantes et participants ne sont pas assignés au hasard aux groupes
- Ils s'y retrouvent eux-mêmes, souvent selon des caractéristiques préexistantes
Plusieurs questions de recherche ne se prêtent pas à une expérience contrôlée
- On ne peut pas obliger quelqu'un à fumer ou à avoir une maladie
- On ne peut pas imposer un passé comportemental
- On établit une association, pas une causalité
- Des facteurs ayant mené certaines personnes dans un groupe peuvent confondre les effets
- On peut contrôler des facteurs de confusion pour tirer des conclusions plus fiables sur l'association
Longitudinales vs transversales
Étude longitudinale
- On suit les participantes et participants dans le temps pour mesurer l'effet du traitement sur la réponse
- L'effet de l'âge sur la taille n'est pas confondu par la génération
- Plus coûteuse, résultats plus longs à obtenir
Étude transversale
- Données recueillies à un moment précis
- L'effet de l'âge sur la taille est confondu par la génération
- Moins coûteuse, plus rapide, plus pratique
Passons à la pratique !
Introduction à la statistique en Python
