Modélisation dimensionnelle

Modélisation des données dans Power BI

Sara Billen

Curriculum Manager at DataCamp

Le modèle Kimball

Le modèle dimensionnel

Couverture du livre The Data Warehouse Toolkit corédigé par Ralph Kimball

Modélisation des données dans Power BI

Le modèle Kimball

  • Concepts clés
    • Faits : mesures d'un processus d'affaires
    • Dimensions : contexte autour d'un processus d'affaires
    • Se combinent en schéma en étoile
  • Les schémas en étoile sont utilisés dans les entrepôts de données
  • Power BI est optimisé pour les schémas en étoile

Diagramme d'un schéma en étoile avec un fait entouré de cinq dimensions

Modélisation des données dans Power BI

Tables de faits

  • Composé de
    • Faits (mesures)
      • Mesures ou indicateurs de votre processus d'affaires
    • Clés
      • Servent à établir les relations entre tables de faits et de dimensions
  • Les tables de faits sont longues et étroites
    • Beaucoup de lignes
    • Peu de colonnes

Diagramme d'un schéma en étoile avec un fait entouré de cinq dimensions

Modélisation des données dans Power BI

Tables de faits : exemple

Table Ventes de propriétés

LenderID StartDateID PropertyID PaymentTypeID SalesPersonID Rent Duration
CO76 20200624 PG14 P2 SA9 750 24
CO56 20200907 PG4 P4 SA12 1250 12
CO62 20201201 PG16 P3 SA5 3000 36
CO43 20200201 PG6 P3 SA6 500 24
CO76 20200530 PG20 P2 SA6 5000 12
CO76 20200115 PG11 P2 SA2 2000 24
CO32 20201201 PG15 P2 SA9 450 36
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Modélisation des données dans Power BI

Tables de faits : exemple

Clés : établir les relations entre les tables

LenderID StartDateID PropertyID PaymentTypeID SalesPersonID Rent Duration
CO76 20200624 PG14 P2 SA9 750 24
CO56 20200907 PG4 P4 SA12 1250 12
CO62 20201201 PG16 P3 SA5 3000 36
CO43 20200201 PG6 P3 SA6 500 24
CO76 20200430 PG20 P2 SA9 5000 12
CO76 20200115 PG11 P2 SA2 2000 24
CO32 20201201 PG15 P2 SA9 450 36
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Modélisation des données dans Power BI

Tables de faits : exemple

Mesures : indicateurs du processus d'affaires

LenderID StartDateID PropertyID PaymentTypeID SalesPersonID Rent Duration
CO76 20200624 PG14 P2 SA9 750 24
CO56 20200907 PG4 P4 SA12 1250 12
CO62 20201201 PG16 P3 SA5 3000 36
CO43 20200201 PG6 P3 SA6 500 24
CO76 20200430 PG20 P2 SA9 5000 12
CO76 20200115 PG11 P2 SA2 2000 24
CO32 20201201 PG15 P2 SA9 450 36
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Modélisation des données dans Power BI

Tables de dimensions

  • Fournissent le contexte
    • Qui, quoi, quand, où, pourquoi ?
  • Concepts d'affaires partagés
    • P. ex. personne, employé, client, fournisseur
  • Données statiques ou « à évolution lente »
    • P. ex. nom, date de naissance, taille
  • Les tables de dimensions sont courtes et larges
    • Peu de lignes
    • Beaucoup de colonnes

Diagramme d'un schéma en étoile avec un fait entouré de cinq dimensions

Modélisation des données dans Power BI

Tables de dimensions : exemple

Table Vendeuse ou vendeur

SalesPersonID FirstName LastName DateOfBirth Salary
SA9 Mary Howe 1990-02-19 24000
SA12 David Ford 1978-03-24 18000
SA5 Ann Beech 1980-11-10 12000
SA6 Julie Lee 1985-06-13 30000
SA9 John White 1965-10-01 9000
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Modélisation des données dans Power BI

Tables de dimensions : exemple

Clé : établir la relation avec la table de faits

SalesPersonID FirstName LastName DateOfBirth Salary
SA9 Mary Howe 1990-02-19 24000
SA12 David Ford 1978-03-24 18000
SA5 Ann Beech 1980-11-10 12000
SA6 Julie Lee 1985-06-13 30000
SA9 John White 1965-10-01 9000
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Modélisation des données dans Power BI

Tables de dimensions : exemple

Attributs : caractéristiques de la dimension

SalesPersonID FirstName LastName DateOfBirth Salary
SA9 Mary Howe 1990-02-19 24000
SA12 David Ford 1978-03-24 18000
SA5 Ann Beech 1980-11-10 12000
SA6 Julie Lee 1985-06-13 30000
SA9 John White 1965-10-01 9000
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Modélisation des données dans Power BI

Modèle de données du schéma en étoile Ventes de propriétés

  • Les dimensions servent à plusieurs faits
  • Les dimensions ne se lient pas entre elles
Modélisation des données dans Power BI

L'ensemble de données

Fait
  • Establishment Survey : nombre d'employés, nombre d'entreprises, …
Dimensions
  • Industrie : code SCIAN, groupe d'industrie, sous-secteur, secteur
  • Temps : année, décennie, siècle
  • Âge : âge de l'établissement
  • Géographie : pays, État

Photo d'un convoyeur dans une usine d'embouteillage

Modélisation des données dans Power BI

Passons à la pratique !

Modélisation des données dans Power BI

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