Structurer des tableaux

Modélisation des données dans Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Normalisation de base de données

Un ensemble de règles et de processus logiques pour la modélisation des données
Organiser une base de données
Objectifs de la normalisation
- Supprimer les données redondantes
- Obtenir une conception fidèle au monde réel
Les tableaux sont reliés par des relations dans Power BI

normalisation

Mise en forme des données dans Power Query

Power Query inclut plusieurs opérations de mise en forme des données pour se rapprocher d'un modèle normalisé.
Techniques clés :
1. Fractionnement de colonnes
2. Extraction de colonnes
3. Fusion de requêtes
4. Ajout de requêtes

D'autres techniques existent aussi !

1. Fractionnement de colonnes

Scinder une colonne en plusieurs colonnes
Critères de fractionnement
- Délimiteur
- Nombre de caractères
- Position dans la chaîne
- Minuscules vs majuscules
- Chiffre vs non-chiffre

$fractionnement de colonnes$

2. Extraction de colonnes

Prendre des colonnes d'un tableau et les déplacer dans un autre tableau
Conserver une clé sur le tableau d'origine pour savoir quelles valeurs vont ensemble
Résultat : lignes distinctes conservées, modèle de données plus petit et moins redondant

extraction de colonnes

3. Ajout de requêtes

Combiner le contenu de deux tableaux ou plus en un seul tableau
Apparier les lignes selon les noms de colonnes, avec NULL pour les colonnes manquantes
Équivalent à une instruction UNION ALL en SQL

ajout de requêtes

4. Fusion de requêtes

Joindre deux tableaux existants selon les valeurs d'une ou plusieurs colonnes$^1$
Types de jointures :
- Jointure interne
- Jointure externe gauche
- Jointure externe droite
- Jointure externe complète

fusion de requêtes et types de jointures

¹ Ce point n'est pas couvert dans les exercices ; consultez d'autres cours DataCamp sur les jointures de tableaux pour plus de détails

Passons à la pratique !

Modélisation des données dans Power BI

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