Apprentissage supervisé avec scikit-learn
George Boorman
Core Curriculum Manager, DataCamp
Utiliser l'apprentissage supervisé pour créer des modèles prédictifs
Pour les problèmes de régression et de classification
Sous-ajustement et surajustement
Comment fractionner les données
Validation croisée
Techniques de prétraitement des données
Sélection de modèles
Réglage d'hyperparamètres
Évaluation de la performance des modèles
Utiliser des pipelines
Machine Learning with Tree-Based Models in Python
Preprocessing for Machine Learning in Python
Model Validation in Python
Feature Engineering for Machine Learning in Python
Unsupervised Learning in Python
Machine Learning Projects
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