Prendre du recul

Étude de cas : analyser l'attrition de la clientèle dans Power BI

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

Flux d'analyse de données

Flux d'analyse de données

Analyses dégagées jusqu'ici

1. Le taux d'attrition chez Databel est d'environ 27 %.
2. Environ 45 % des motifs d'attrition sont liés à des concurrents.
3. Le taux d'attrition en Californie est anormalement élevé (> 60 %).

Beaucoup d'inconnues demeurent

• Analyse lancée tout de suite, sans plan défini.
• Plusieurs colonnes (plus de 20 sur 29) restent à explorer.

La feuille de métadonnées est votre alliée

Groupe d'analyse	Noms de colonnes associés
Démographie	Age, Under 30, Senior, Gender, ..
Groupes	Group, Number of Customers in Group
International	Intl Plan, Intl Active, Intl Calls, Intl Mins, Extra International Charges
Données	Unlimited Data Plan, Avg Monthly GB Download, Extra Data Charges
Autre	Account Length, Contract Type, Payment Method

Feuille des métadonnées

Passons à la pratique !

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