Tests d'hypothèses

Introduction aux statistiques

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Pourquoi connaître les tests d'hypothèses ?

  • Les tests d'hypothèses servent à comparer des populations

  • Les tests d'hypothèses sont partout !

    • Un changement de prix peut-il augmenter les revenus ?
    • Changer l'adresse d'un site accroîtra-t-il l'achalandage ?
    • Un médicament est-il efficace pour traiter un problème de santé ?

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Introduction aux statistiques

Historique des tests d'hypothèses

  • Les tests d'hypothèses datent des années 1700 !

 

  • Ratio des sexes humain
    • Plus de naissances masculines que féminines

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Introduction aux statistiques

Ne rien présumer !

  • Commencez par supposer qu'il n'y a aucune différence
  • C'est l'hypothèse nulle

 

Ratio des naissances masculines et féminines

  • Hypothèse nulle :

    • Aucune différence du ratio des sexes à la naissance entre les femmes qui prennent ou non de la vitamine C
  • Hypothèse alternative :

    • Une différence existe entre les deux populations
    • Plus de naissances féminines chez les femmes prenant des suppléments de vitamine C
Introduction aux statistiques

Flux de travail d'un test d'hypothèses

  • Définir les populations visées
    • Femmes adultes prenant ou non des suppléments de vitamine C
  • Formuler les hypothèses nulle et alternative
    • Les naissances sont aussi probables d'être masculines que féminines dans les deux populations
    • Davantage de naissances féminines chez les femmes prenant des suppléments de vitamine C
  • Recueillir ou accéder aux données d'échantillon
  • Effectuer des tests statistiques sur l'échantillon
  • Tirer des conclusions sur la population

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Combien de données faut-il ?

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  • Théorème central limite
    • Les moyennes des naissances masculines et féminines se rapprochent des moyennes de la population à mesure que la taille de l'échantillon augmente
    • Exige temps et ressources

 

  • Consultez des études évaluées par les pairs sur des tests similaires pour choisir la taille d'échantillon
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Introduction aux statistiques

Variables indépendante et dépendante

  • Variable indépendante :
    • Non influencée par d'autres données
    • Supplémentation en vitamine C

 

  • Variable dépendante :
    • Influencée par d'autres données
    • Ratio du sexe à la naissance
  • Terme courant pour décrire les résultats d'un test d'hypothèses

 

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Passons à la pratique !

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