Expériences

Introduction aux statistiques

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Expériences, traitement et témoin

Les expériences font partie des tests d'hypothèses
- Elles ne se font pas qu'en milieu universitaire

Les expériences cherchent à répondre : Quel est l'effet du traitement sur la réponse ?

¹ Crédit image : https://unsplash.com/@nci

Quel est l'effet d'une publicité sur le nombre de produits achetés ?

diagramme_à_barres_du_nombre_de_produits_achetés_pour_publicité_traitement_vs_témoin.png

Les participant·e·s sont assigné·e·s au groupe de traitement ou au groupe témoin
- Groupe de traitement voit la publicité
- Groupe témoin ne voit pas la publicité
Les groupes doivent être comparables pour éviter le biais
Sinon, on risque de tirer des conclusions erronées

diagramme_à_barres_avec_âge_moyen_traitement_50_et_témoin_25.png

Randomisation
- Attribution aléatoire au traitement/témoin, sans autres critères
- Le choix aléatoire aide à rendre les groupes comparables
- Appelé essai contrôlé randomisé

Insu (aveugle)
- Les participant·e·s ne savent pas dans quel groupe ils/elles sont
- Ils/Elles reçoivent un placebo, qui ressemble au traitement mais n'a aucun effet
- En clinique, on utilise souvent une pilule de sucre

Essai contrôlé randomisé à double insu
- La personne qui administre le traitement/dirige l'étude ignore s'il s'agit du vrai traitement ou d'un placebo
- Évite le biais dans la réponse et/ou l'analyse des résultats

Moins de biais = conclusion plus fiable sur la causalité

Essai contrôlé randomisé
- Peut comporter plusieurs groupes de traitement
- Courant en science et en recherche clinique

Test A/B
- Courant en marketing et en ingénierie
- Division en deux groupes égaux seulement

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¹ Crédits images : https://unsplash.com/@towfiqu999999; https://unsplash.com/@thisisengineering

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