Analytique prédictive

Introduction à la littératie des données

Anneleen Rummens

Data Scientist

Aperçu de l'analytique

Attention : toute prédiction comporte un certain degré d'incertitude

Gros plan sur l'analytique prédictive

Modèles de Machine Learning
- Basés sur la classification
  - Prédire les résiliations d'abonnements
- Basés sur la régression
  - Prédire le prix des maisons selon les caractéristiques du quartier
Prévision de séries chronologiques
- Prédire l'évolution des revenus de vente dans le temps
Analyse prédictive de texte
- Prédire si un courriel est du pourriel ou non

Exemple de série chronologique

Étapes de la modélisation prédictive

Les données sont divisées en ensembles d'entraînement et de test pour bâtir le modèle prédictif
Les prédictions sont interprétées et évaluées sur les données de test, avec des mesures prédéfinies comme l'exactitude (pourcentage de prédictions justes)

Quelle équipe a le plus de chances de gagner la prochaine Coupe du Monde de la FIFA ?

Sélectionner des variables pertinentes : cotes d'équipe et de joueur, classements, difficulté des matchs
Bâtir un modèle prédictif pour estimer la probabilité de gagner ou d'atteindre certaines phases

Utiliser ces constats pour estimer la probabilité de victoire de chaque pays

Trophée et ballon de la Coupe du Monde

Introduction à la littératie des données