Types de données courants
Introduction à la littératie des données
Jess Ahmet
Content Developer, DataCamp
Importance du type de données
Différents types de données pour une vue d'ensemble complète
A une incidence sur :
Comment recueillir les données
Comment stocker les données
Comment analyser les données
Données structurées et non structurées
Structurées
Données sous forme de tableau
Faciles à rechercher et à organiser
Moins de prétraitement requis
Stockées dans des bases de données relationnelles
Non structurées
Données sans structure prédéfinie
Difficiles à rechercher et à organiser
Plus de prétraitement requis
Stockées dans des bases de données de documents
Exemples de données structurées
Feuilles de calcul
Tableaux de données
Exemples de données non structurées
Images
Vidéos
Son
Texte
Données quantitatives et qualitatives
Quantitatives
Décrivent quelque chose avec des nombres
Peuvent être mesurées ou comptées
Plus large éventail de statistiques et de méthodes d'analyse
Exemple : distance entre la maison et le travail
Qualitatives
Décrivent quelque chose par catégories
Peuvent être observées
Éventail plus restreint de statistiques et de méthodes d'analyse
Exemple : couleur de vos yeux
Exemples de données quantitatives
Nombre de boules de crème glacée
Minutes avant que la crème glacée commence à fondre
Longueur du cornet
Exemples de données qualitatives
Saveur de la crème glacée
Couleur de la crème glacée
Cornet ou coupe ?
Passons à la pratique !
Introduction à la littératie des données
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