Conclusion

Introduction à la littératie des données

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

Récapitulatif

Chapitre 1 : Notions de base en culture des données
  • Ce que signifie être à l'aise avec les données
  • Pourquoi la culture des données est une compétence essentielle
  • Du données aux insights : le parcours
  • Prise de décision fondée sur les données
Chapitre 2 : Lire les données
  • Où trouver des données
  • Distinguer les types de données
  • Gérer les données
  • Traiter les problèmes courants de données
Chapitre 3 : Tirer des insights des données
  • Les quatre types d'analytique
  • Choisir le bon type d'analytique pour votre question ou enjeu d'affaires
Chapitre 4 : Communiquer les insights
  • Utiliser des visualisations et la mise en récit
  • Les trois clés d'une communication efficace
Introduction à la littératie des données

Prochaines étapes

Cours théoriques suggérés :

  • Introduction à la statistique
  • Comprendre la science des données
  • Comprendre la visualisation de données
  • Understanding Machine Learning
  • Concepts de communication de données

Cours d'introduction suggérés :

  • Introduction à Python
  • Introduction à R
  • Introduction à SQL
  • Introduction à Power BI
  • Introduction à Tableau
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Introduction à la littératie des données

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