Analytique diagnostique

Introduction à la littératie des données

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

Aperçu de l'analytique

Aperçu de l'analytique

Introduction à la littératie des données

Pourquoi utiliser l'analytique diagnostique ?

  • Repérer des causes possibles d'événements ou des raisons de comportements
  • Examiner les relations causales
  • Proposer des solutions selon les causes relevées

 

Attention : l'analytique diagnostique peut suggérer des causes, mais ne prouve pas la causalité à elle seule

Gros plan sur l'analytique diagnostique

Introduction à la littératie des données

Techniques courantes

  • Analyse par forage
  • Analyse de corrélation et de régression
  • Test d'hypothèses
  • Analyse des causes fondamentales

Exemple d'analyse par forage

Introduction à la littératie des données

Analyse des causes fondamentales (RCA)

Étapes de l'analyse des causes fondamentales

Introduction à la littératie des données

Étude de cas : satisfaction de la clientèle aérienne

Pourquoi le taux de satisfaction de la clientèle aérienne diminue-t-il ?

  • Repérer des mots-clés dans les plaintes
  • Regrouper les plaintes par catégories
  • Examiner les liens avec d'autres données

 

Exploitez ces constats pour proposer des solutions aux catégories les plus fréquentes

Personne remplissant un sondage de satisfaction.

Introduction à la littératie des données

Passons à la pratique !

Introduction à la littératie des données

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