Analytique prescriptive

Introduction à la littératie des données

Anneleen Rummens

Data Scientist

Aperçu de l'analytique

Aperçu de l'analytique

Introduction à la littératie des données

Pourquoi utiliser l'analytique prescriptive ?

  • Prendre des décisions éclairées, fondées sur les données
  • Optimiser les processus
  • Atténuer les risques

Gros plan sur l'analytique prescriptive

Introduction à la littératie des données

Techniques courantes

  • Systèmes à règles
  • Reinforcement learning
  • Analyse de scénarios et de simulation
  • Moteur de recommandation

Exemple de système à règles

Introduction à la littératie des données

Moteur de recommandation

  • Prédit les intérêts selon les comportements passés
  • Propose des recommandations selon ces intérêts prévus

Exemples de moteurs de recommandation

Introduction à la littératie des données

Étude de cas : détection de fraude

Un ensemble d'opérations sur un compte a été signalé comme potentiellement frauduleux.

Que faire ?

  • Générer des règles pour choisir la meilleure action
  • Simuler les pertes estimées pour chaque scénario

Exploiter ces constats pour appuyer la décision

Introduction à la littératie des données

Passons à la pratique !

Introduction à la littératie des données

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