Visualisations de données

Introduction à la littératie des données

Anneleen Rummens

Data Scientist

Une image vaut mille mots

  • Visualiser permet de saisir des données complexes d'un coup d'œil
  • Facilite la compréhension des constats tirés des données
  • Plusieurs outils et méthodes reposent sur la visualisation :
    • Analyse exploratoire des données
    • Tableau de bord
    • Infographie

Exemple d'infographie

Introduction à la littératie des données

Types courants de visualisations

  • Mettre en évidence une tendance
    • Diagramme linéaire

 

  • Visualiser des relations
    • Diagramme à barres, nuage de points

 

  • Visualiser des distributions
    • Histogramme, boîte à moustaches

Illustration d'un diagramme linéaire

Illustration d'un diagramme à barres et d'un nuage de points

Illustration d'un histogramme et d'une boîte à moustaches

1 https://www.datacamp.com/cheat-sheet/data-viz-cheat-sheet
Introduction à la littératie des données

Qu'est-ce qu'une bonne visualisation ?

  • Éliminer le superflu :

    • Moins, c'est mieux
    • Clarté et lisibilité

  • Focaliser l'attention :

    • Lier aux constats
    • Mettre en évidence les éléments clés

  • Fournir le contexte : utiliser la technique de McCandless

Exemple de visualisation sur la durée des séjours à l'hôpital dans le temps

Introduction à la littératie des données

Technique de McCandless

  1. Présenter la visualisation
  2. Prévoir les questions évidentes
  3. Énoncer le constat central
  4. Fournir des preuves à l'appui
  5. Conclure

Exemple de visualisation sur la durée des séjours à l'hôpital dans le temps

1 https://artscience.blog/home/the-mccandless-method-of-data-presentation
Introduction à la littératie des données

Passons à la pratique !

Introduction à la littératie des données

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