Analytique descriptive

Introduction à la littératie des données

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

Vue d'ensemble de l'analytique

Vue d'ensemble schématique des quatre types d'analytique

Introduction à la littératie des données

Pourquoi utiliser l'analytique descriptive ?

  • Se familiariser avec les données
  • Examiner les relations dans les données
  • Préparer des techniques plus avancées

Gros plan sur l'analytique descriptive

Introduction à la littératie des données

Techniques courantes

  • Statistiques descriptives
  • Visualisations
  • Détection des valeurs aberrantes

Souvent combinées en analyse exploratoire des données (AED)

Exemple de détection des valeurs aberrantes

Introduction à la littératie des données

Analyse exploratoire des données

  • Vise l'exploration des données :
    • Évaluer les principales caractéristiques
    • Repérer des relations, des motifs ou des groupes
    • Proposer des hypothèses pour de futures analyses

 

  • Combine diverses techniques, avec un fort accent sur la visualisation
  • Base pour des analyses ultérieures, utile aussi en soi

Illustration d'une personne examinant des données avec une loupe

Introduction à la littératie des données

Étude de cas : ventes de crème glacée

Quel parfum de crème glacée se vend le plus ?

  • Compter les ventes par parfum
  • Calculer le parfum le plus vendu par magasin
  • Calculer le parfum courant par mois

 

Appliquer les constats pour retirer les parfums peu populaires ou offrir de nouveaux parfums aux caractéristiques proches des plus populaires

Photo de crème glacée

Introduction à la littératie des données

Passons à la pratique !

Introduction à la littératie des données

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