Notions de base sur les données

Introduction aux données

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Les données sont partout

Quatre avatars de personnes

Introduction aux données

Les données sont partout

Quatre avatars et trois cercles : nom, âge, loisirs

Introduction aux données

Les données sont partout

Quatre avatars avec trois bulles : un t-shirt, une tasse de café et des icônes de médias sociaux

Introduction aux données

Les données sont partout

Quatre avatars avec trois bulles : un arbre, la Terre, la Lune et une mini-fusée

Introduction aux données

Les données sont partout

Quatre avatars avec trois bulles : un arbre, la Terre, la Lune et une mini-fusée

Introduction aux données

Les données sont partout

Quatre avatars avec trois bulles : un arbre, la Terre, la Lune et une mini-fusée

Introduction aux données

Qu'est-ce qu'une donnée ?

$$

  • Dérivé de datum : donné, fait

Illustration de fichier de données

Introduction aux données

Qu'est-ce qu'une donnée ?

$$

  • Dérivé de datum : donné, fait
  • Ressource précieuse à l'ère numérique$^1$

Illustration de fichier de données avec estampille « fait »

1 The Economist, May 6th 2017: The world most valuable resource is no longer oil, but data
Introduction aux données

Contexte des données

$$

  • Qui est un grand joueur ?
    • Lionel Messi
    • Alexander Ovechkin

$$

Messi_vs_Ovechkin_Goals

Introduction aux données

Contexte des données

$$

  • Qui est un grand joueur ?
    • Lionel Messi
    • Alexander Ovechkin

$$

Messi_vs_Ovechkin_Goals mettant en évidence les buts de Messi

Introduction aux données

Contexte des données

$$

  • Qui est un grand joueur ?
    • Lionel Messi
    • Alexander Ovechkin

$$

Messi_vs_Ovechkin_Goals mettant en évidence les buts d'Ovechkin

Introduction aux données

Contexte des données

$$

Information qui donne du sens aux données

  • Quand les données ont été recueillies
  • Où les données ont été recueillies
  • ...

Ces caractéristiques des données sont appelées les métadonnées

$$

Messi_vs_Ovechkin_Goals

Introduction aux données

Types de données

Non structurées :

  • Vidéo de match de football
  • Sans étiquettes ni ordre

$$

Structurées :

  • Tableau listant buts, moments, joueurs
  • Organisées et plus faciles à analyser

Données non structurées ou structurées

Données quantitatives ou qualitatives

Introduction aux données

Titre données structurées

  • Courantes dans les feuilles de calcul
  • Faciles à filtrer et à analyser

Exemples :

  • Dossiers de ventes
  • Présence des employés
  • Données météo

$$

$$

Dossiers de ventes  

ID Produit Ventes
1 T-shirt 15
2 Jeans 2
3 Chaussures 3
4 Veste 1
5 Chapeau 5
Introduction aux données

Non structurées

  • Plus difficiles à analyser
  • Nécessitent un traitement

Exemples :

  • Vidéos
  • Entrevues
  • Images

$$

Icône vidéo

Introduction aux données

Quantitatives

  • Aussi appelées données numériques
  • Idéales pour les calculs et les visualisations

Exemples :

  • Points marqués
  • Taille
  • Température

Qualitatives

  • Aussi appelées données catégorielles
  • Utiles pour repérer des tendances

$$

Exemples :

  • Sports préférés
  • Rétroaction des clients
Introduction aux données

Récapitulons

$$

  • Structurées : organisées et faciles à analyser

  • Non structurées : complexes mais riches en enseignements

  • Quantitatives : numériques, idéales pour les calculs

  • Qualitatives : décrivent des catégories, révèlent des tendances

Données non structurées ou structurées

Données quantitatives ou qualitatives

Introduction aux données

Passons à la pratique !

Introduction aux données

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