Erreurs courantes sur les données

Introduction aux données

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Erreurs courantes sur les données

Une erreur lors du travail avec des données

Introduction aux données

Erreurs courantes sur les données

  • Objectif ou question non défini

Icônes représentant une erreur de données causée par un problème mal défini

Introduction aux données

Erreurs courantes sur les données

  • Objectif ou question non défini
  • Données insuffisantes ou erronées

Icônes représentant une erreur de données causée par un problème mal défini et de mauvaises données

Introduction aux données

Erreurs courantes sur les données

  • Objectif ou question non défini
  • Données insuffisantes ou erronées
  • Analyse non adaptée

Icônes représentant une erreur de données due à un problème mal défini, à de mauvaises données et à de mauvaises statistiques

Introduction aux données

Erreurs courantes sur les données

  • Objectif ou question non défini
  • Données insuffisantes ou erronées
  • Analyse non adaptée
  • Communication des résultats non claire

$$

Planifier soigneusement le processus d'analyse de données

Icônes représentant une erreur de données due à un problème mal défini, à de mauvaises données, statistiques et communication

Introduction aux données

Problème mal défini

« Avez‑vous acheté quelque chose dans le dernier mois ? »

$$

« Où avez‑vous effectué votre dernier achat ? »

« Quel mode de paiement avez‑vous utilisé ? »

Peut mener à une collecte, une analyse et des conclusions inappropriées

définir une question de données

Introduction aux données

Données insuffisantes ou erronées

mauvaises données

$$

$$

Biais de données : l'échantillon ne représente pas l'ensemble des données

  • Recueillir de mauvaises données n'aide pas à répondre à la question de recherche
  • Les données doivent encore être nettoyées avant l'analyse
Introduction aux données

Analyse non adaptée

$$

  • Tirer des conclusions trop vite
  • Manque de contexte : raison absente expliquant les résultats
  • Autres exemples :
    • Agrégations et calculs incorrects
    • Confusion entre corrélation et causalité

mauvaise analyse de données

Introduction aux données

Communication des résultats non claire

communication des données

$$

  • Partie la plus précieuse du cycle de vie des données
  • Peut mener à des malentendus ou à de fausses conclusions
  • Exemples :
    • Trop technique
    • Sélectionner seulement certains points de données
    • Visualisations peu claires
Introduction aux données

Passons à la pratique !

Introduction aux données

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