Évaluer les capacités

Introduction à la culture des données

Joanne Xiong

Content Developer, DataCamp

Modèles de maturité

  • Évaluer et planifier l'amélioration de l'organisation
  • Comporte généralement plusieurs niveaux ou étapes
  • Plus le niveau est élevé :
    • Plus d'efficacité
    • Meilleure efficience
    • Meilleur arrimage aux objectifs d'affaires
    • Rendement accru
Introduction à la culture des données

Adapter les modèles de maturité

Gartner Data Maturity Model

Modèle de maturité des données de Gartner

IBM Data Maturity Model

Modèle de maturité des données d'IBM

Introduction à la culture des données

Sensibilisation

  • Connaît l'importance des données mais n'a pas de plan pour les utiliser

Le niveau initial d'un modèle de maturité de la culture des données.

Introduction à la culture des données

Adoption

  • Tente de prendre des décisions éclairées par les données, avec des limites

Le deuxième niveau d'un modèle de maturité de la culture des données.

Introduction à la culture des données

Normalisation

  • Briser les silos entre services, unifier la vision

Le troisième niveau d'un modèle de maturité de la culture des données.

Introduction à la culture des données

Optimisation

  • Accroître l'efficience, coordonner entre les groupes

Le quatrième niveau d'un modèle de maturité de la culture des données.

Introduction à la culture des données

Innovation

  • Culture des données en place, capacité d'innover grâce aux données

Le cinquième niveau d'un modèle de maturité de la culture des données.

Introduction à la culture des données

Étude de cas : Shine & Glow

  • Entreprise fictive, soins et maquillage biologiques
  • A accès aux données mais manque de plan stratégique
  • Objectif : miser sur la culture existante pour devenir une culture axée sur les données
  • Niveau sensibilisation avec de nombreuses pistes d'amélioration

Icône composée de produits cosmétiques.

1 Icônes créées par Freepik de www.flaticon.com
Introduction à la culture des données

Combler les écarts

  1. Évaluer le niveau de maturité actuel — il est peut-être déjà avancé !
  2. Déterminer des actions concrètes
    • Introduire de nouveaux outils et technologies
    • Apprendre d'équipes plus avancées
  3. Suivre et ajuster en cours de route
  4. Favoriser la collaboration et la normalisation

Aucune solution universelle pour bâtir une culture des données !

Icône composée de produits cosmétiques.

Introduction à la culture des données

Passons à la pratique !

Introduction à la culture des données

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