Vidéo de clôture

Introduction au Deep Learning avec PyTorch

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer, DataCamp

Résumé

  • Chapitre 1

    • Découverte de l'apprentissage profond
    • Création de petits réseaux de neurones
    • Découverte des couches linéaires

  • Chapitre 2

    • Fonctions de perte et d'activation
    • Calcul des dérivées
    • Rétropropagation

  • Chapitre 3

    • Entraînement d'un réseau de neurones
    • Expérimentation du taux d'apprentissage et de l'inertie
    • Et leurs effets

  • Chapitre 4

    • Stratégies pour améliorer votre modèle
    • Réduction du surapprentissage
    • Évaluation des performances
Introduction au Deep Learning avec PyTorch

Prochaines étapes

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Bonne chance !

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