Limites de ChatGPT

Comprendre ChatGPT

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Sous le capot de ChatGPT

Schéma illustrant la relation entre les invites et les réponses avec le grand modèle de langue.

Un grand mur de blocs de construction.

Un grand mur de blocs et un mur incomplet où une pièce est insérée dans un vide.

Un mur de blocs de construction.

Le mur de blocs est étiqueté « données d'entraînement ».

Un réseau apparaît, représentant les algorithmes qui repèrent les motifs linguistiques.

Des engrenages et des ampoules dans un symbole circulaire, représentant les itérations nécessaires pour peaufiner le modèle.

Un mannequin construit un mur de blocs pour représenter ce que fait ChatGPT avec le texte.

Entraîné sur des données jusqu'à une certaine date :
- GPT 3.5 : janvier 2022
- GPT 4 : avril 2023
N'a pas connaissance des événements après cette date

Un mur de blocs qui s'arrête à une certaine date.

ChatGPT a été entraîné sur un immense ensemble de textes, dont :
- Livres
- Articles
- Sites Web
Le modèle peut apprendre les biais des données d'entraînement
Et biaiser ses réponses

Icône montrant comment un modèle peut apprendre des biais à partir des données vues.

Conversation entre l'utilisateur et ChatGPT où le contexte change avec le temps.

Conversation entre l'utilisateur et ChatGPT où le contexte change avec le temps.

Conversation entre l'utilisateur et ChatGPT où le contexte change avec le temps.

Exemple de ChatGPT qui hallucine un profil LinkedIn.

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Hallucination_(artificial_intelligence)

Exemple : créer une chanson dans le style d'un artiste existant
- À qui appartient la nouvelle chanson ?

Icône d'un utilisateur à son portable.

Exemple : créer une chanson dans le style d'un artiste existant
- À qui appartient la nouvelle chanson ?

Icône d'un·e musicien·ne qui chante.

Exemple : créer une chanson dans le style d'un artiste existant
- À qui appartient la nouvelle chanson ?

Icône d'une personne responsable technique.

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