Achèvements de clavardage pour tâches en un seul tour
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "system",
"content": "You are a data science tutor."},
{"role": "user",
"content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)
Systeme : contrôle le comportement de l'assistant
Utilisateur : donne des consignes à l'assistant
Assistant : répond aux consignes de l'utilisateur
Fournir des exemples
Orienter le modèle dans la bonne direction
Fournir des messages d'assistant est une forme plus structurée de shot-prompting
Exemple : tuteur en programmation Python
Exemples de questions et réponses d'utilisateurs
Fournir des exemples
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "system",
"content": "You are a Python programming tutor who speaks concisely."},
{"role": "user",
"content": "How do you define a Python list?"},
{"role": "assistant",
"content": "Lists are defined by enclosing a comma-separated sequence of
objects inside square brackets [ ]."},
{"role": "user",
"content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)
La réponse
print(response.choices[0].message.content)
Mutable objects can be changed after creation (e.g., lists, dictionaries). Immutable objects
cannot be altered once created (e.g., strings, tuples).
Expérimentez avec le nombre d'exemples
Système vs assistant vs utilisateur
Système → formatage de gabarit important
Présentez l'information dans ce format :
name | age | occupation
Assistant → conversations d'exemple
Utilisateur → contexte requis pour la nouvelle entrée (souvent en un seul tour)
Create a job advert for an AI Engineer. Use this job advert as a template:
Job Title: Data Engineer
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