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Travailler avec l'API d'OpenAI

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Chapitre 1

 

  • À quoi sert l'API OpenAI
  • Comment créer des requêtes vers l'endpoint Chat Completions

Un ordinateur se connectant à OpenAI par divers points d'accès, eux-mêmes reliés à différents serveurs.

client = OpenAI(api_key="<OPENAI_API_TOKEN>")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(response.choices[0].message.content)
Travailler avec l'API d'OpenAI

Chapitre 2

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
  max_completion_tokens=20,
  temperature=0.5
)
  • Questions-réponses
  • Transformation de texte
  • Génération de contenu
  • Analyse de sentiment
  • Catégorisation
  • max_completion_tokens et temperature

Différentes applications des modèles OpenAI.

Travailler avec l'API d'OpenAI

Chapitre 3

 

  • "system"

    • Orienter les sorties du modèle
    • Ajouter des garde-fous

  • "assistant"

    • Few-shot structuré
    • Construire l'historique de conversation

Les trois rôles dans une interaction de clavardage : le système, l'utilisatrice ou l'utilisateur, et l'assistant.

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Et ensuite ?

Développement d'applications d'IA :

 

Mettez vos acquis en pratique dans des projets :

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Passons à la pratique !

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