D'un à plusieurs : les systèmes multi-agents

Introduction aux agents d'IA

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Le soutien à la clientèle sur le terrain

$$ Types de billets clients

  • Litiges de facturation nécessitant des connaissances financières
  • Problèmes techniques exigeant l'appui de l'ingénierie
  • Questions de conformité juridique demandant un savoir réglementaire
  • Recommandations de produit faisant appel au sens de la vente
Introduction aux agents d'IA

Le soutien à la clientèle sur le terrain

Type de billet Ressources de connaissances Outils d'accès
Litiges de facturation Documentation financière interne, wiki des politiques de paiement, journaux de transactions API de paiement sécurisées, CRM avec intégration de facturation
Problèmes techniques Runbooks d'ingénierie, documents d'architecture système, bilans d'incident Outils d'observabilité (p. ex., Datadog), système de billetterie, tableaux de bord internes
Conformité juridique Base de connaissances juridique, manuels de conformité, documentation GDPR/CCPA Système de gestion des contrats, assistant Q&R juridique, outils de recherche de documents
Recommandations de produit Matrice des fonctionnalités, personas clients, guides de vente Moteur de recommandation, CRM avec suivi des pistes, assistant conversationnel
Introduction aux agents d'IA

Le problème des agents uniques

Logique de plus en plus complexe

Modèles utilisant des invites avec de nombreux scénarios if-else et cas limites

$$

Trop d'outils

Systèmes agentiques où un seul modèle doit appeler une grande variété d'outils

1 OpenAI, A Practical Guide to Building Agents, https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
Introduction aux agents d'IA

Systèmes multi-agents

Systèmes multi-agents

Systèmes à agent unique

Un seul modèle, muni des bons outils et directives, exécute des flux de travail en boucle

Systèmes multi-agents

Exécutent des flux de travail via plusieurs agents coordonnés

1 OpenAI, A Practical Guide to Building Agents, https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
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Le modèle du gestionnaire

$$

manager_pattern

1 OpenAI, A Practical Guide to Building Agents, https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
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Application du modèle du gestionnaire

$$

1 OpenAI, A Practical Guide to Building Agents, https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
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Le modèle décentralisé

$$ modèle décentralisé

1 OpenAI, A Practical Guide to Building Agents, https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
Introduction aux agents d'IA

Application du modèle décentralisé

$$ exemple décentralisé

1 OpenAI, A Practical Guide to Building Agents, https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
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Architectures d'agents émergentes

1 LangGraph Multi Agent Systems, https://langchain-ai.github.io/langgraph/concepts/multi_agent/
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Systèmes multi-agents

1 Image générée avec GPT-4o
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Passons à la pratique !

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