การประมวลผลแบบขนาน

ทำความเข้าใจ Data Engineering

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

การประมวลผลแบบขนาน

• รากฐานของเครื่องมือประมวลผลข้อมูลสมัยใหม่
• ความจำเป็น:
  • หลักๆ เพราะข้อจำกัดด้านหน่วยความจำ
  • รวมถึงด้านพลังการประมวลผล
• หลักการทำงาน:
  • แบ่งงานออกเป็นงานย่อยหลายส่วน
  • กระจายงานย่อยเหล่านั้นไปยังคอมพิวเตอร์หลายเครื่อง

¹ Emojis by Mohamed Hassan

ข้อดีและความเสี่ยงของการประมวลผลแบบขนาน

• พนักงาน = หน่วยประมวลผล
• ข้อดี
  • พลังการประมวลผลเพิ่มขึ้น
  • ลดการใช้หน่วยความจำ
• ข้อเสีย
  • การถ่ายโอนข้อมูลมีต้นทุน
  • เวลาที่ใช้ในการสื่อสารระหว่างหน่วย

สรุป

• ข้อดีและความเสี่ยง
• การนำไปใช้งานที่ Spotflix

มาฝึกกันเถอะ!

ทำความเข้าใจ Data Engineering