ฐานข้อมูล SQL

ทำความเข้าใจ Data Engineering

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

SQL

Structured Query Language
มาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับ Relational Database Management System (RDBMS)
เข้าถึงข้อมูลหลายรายการพร้อมกัน รวมถึงจัดกลุ่ม กรอง หรือรวมข้อมูลได้
ใกล้เคียงภาษาอังกฤษ เขียนและอ่านเข้าใจง่าย
Data Engineer ใช้ SQL สร้างและดูแลฐานข้อมูล
Data Scientist ใช้ SQL คิวรี (ดึงข้อมูล) จากฐานข้อมูล

ทบทวนตาราง employees

index	last_name	first_name	role	team	full_time	office
0	Thien	Vivian	Data Engineer	Data Science	1	Belgium
1	Huong	Julian	Data Scientist	Data Science	1	Belgium
2	Duplantier	Norbert	Software Developer	Infrastructure	1	United Kingdom
3	McColgan	Jeff	Business Developer	Sales	1	United States
4	Sanchez	Rick	Support Agent	Customer Service	0	United States

SQL สำหรับ Data Engineer

Data Engineer ใช้ SQL สร้าง ดูแล และอัปเดตตาราง

CREATE TABLE employees (

    employee_id INT,

    first_name VARCHAR(255),

    last_name VARCHAR(255),

    role VARCHAR(255),

    team VARCHAR(255),

    full_time BOOLEAN,

    office VARCHAR(255)

);

SQL สำหรับ Data Scientist

Data Scientist ใช้ SQL คิวรี กรอง จัดกลุ่ม และรวมข้อมูลในตาราง

SELECT first_name, last_name

FROM employees

WHERE role LIKE '%Data%'

Database schema

ฐานข้อมูลประกอบด้วยตารางหลายตาราง
Database schema กำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตาราง

ตาราง albums

ตาราง artists

ตาราง artists เชื่อมกับตาราง albums ผ่าน unique key ชื่อ artist_id

ตาราง songs

ตาราง albums เชื่อมกับตาราง songs ผ่าน unique key ชื่อ album

ตาราง playlists

ตาราง playlists เชื่อมกับตาราง songs ผ่าน unique key ชื่อ song

การใช้งานหลายรูปแบบ

SQLite
MySQL
PostgreSQL
Oracle SQL
SQL Server

สรุป

SQL = มาตรฐานอุตสาหกรรม
Data Engineer และ Data Scientist ใช้ SQL ต่างกันอย่างไร
Database schema
การใช้งาน SQL แต่ละรูปแบบ

มาฝึกกันเถอะ!

ทำความเข้าใจ Data Engineering