การวัดค่ากลาง

สถิติเบื้องต้นด้วย Python

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

ข้อมูลการนอนหลับของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม

print(msleep)

                 name       genus   vore         order  ... sleep_cycle  awake  brainwt   bodywt
1             Cheetah    Acinonyx  carni     Carnivora  ...         NaN   11.9      NaN   50.000
2          Owl monkey       Aotus   omni      Primates  ...         NaN    7.0  0.01550    0.480
3     Mountain beaver  Aplodontia  herbi      Rodentia  ...         NaN    9.6      NaN    1.350
4 Greater short-ta...     Blarina   omni  Soricomorpha  ...    0.133333    9.1  0.00029    0.019
5                 Cow         Bos  herbi  Artiodactyla  ...    0.666667   20.0  0.42300  600.000
..                ...         ...    ...           ...  ...         ...    ...      ...      ...
79         Tree shrew      Tupaia   omni    Scandentia  ...    0.233333   15.1  0.00250    0.104
80 Bottle-nosed do...    Tursiops  carni       Cetacea  ...         NaN   18.8      NaN  173.330
81              Genet     Genetta  carni     Carnivora  ...         NaN   17.7  0.01750    2.000
82         Arctic fox      Vulpes  carni     Carnivora  ...         NaN   11.5  0.04450    3.380
83            Red fox      Vulpes  carni     Carnivora  ...    0.350000   14.2  0.05040    4.230
สถิติเบื้องต้นด้วย Python

ฮิสโตแกรม

msleep_hist.png

สถิติเบื้องต้นด้วย Python

สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมในชุดข้อมูลนี้นอนหลับนานแค่ไหนโดยเฉลี่ย?

ค่าทั่วไปคือเท่าไร?

ค่ากลางของข้อมูลอยู่ที่ใด?

  • ค่าเฉลี่ย
  • มัธยฐาน
  • ฐานนิยม

Screen Shot 2020-07-02 at 11.01.16 AM.png

สถิติเบื้องต้นด้วย Python

การวัดค่ากลาง: ค่าเฉลี่ย

                  name  sleep_total
1              Cheetah         12.1
2           Owl monkey         17.0
3      Mountain beaver         14.4
4   Greater short-t...         14.9
5                  Cow          4.0
..                 ...          ...

$\text{Mean sleep time}=$

$$\frac{12.1 + 17.0 + 14.4 + 14.9 + ...}{83} = 10.43$$

import numpy as np
np.mean(msleep['sleep_total'])

10.43373
สถิติเบื้องต้นด้วย Python

การวัดค่ากลาง: มัธยฐาน

msleep['sleep_total'].sort_values()

29     1.9
30     2.7
22     2.9
9      3.0
23     3.1
      ... 
19    18.0
61    18.1
36    19.4
21    19.7
42    19.9

msleep['sleep_total'].sort_values().iloc[41]

10.1

 

np.median(msleep['sleep_total'])

10.1
สถิติเบื้องต้นด้วย Python

การวัดค่ากลาง: ฐานนิยม

ค่าที่ปรากฏบ่อยที่สุด

msleep['sleep_total'].value_counts()

12.5    4
10.1    3
14.9    2
11.0    2
8.4     2
...
14.3    1
17.0    1
Name: sleep_total, Length: 65, dtype: int64

msleep['vore'].value_counts()

herbi      32
omni       20
carni      19
insecti     5
Name: vore, dtype: int64

import statistics
statistics.mode(msleep['vore'])

'herbi'
สถิติเบื้องต้นด้วย Python

การเพิ่มค่าผิดปกติ

# Subset msleep to select rows where 'vore' equals 'insecti'
msleep[msleep['vore'] == 'insecti']

                     name         genus     vore         order  sleep_total
22          Big brown bat     Eptesicus  insecti    Chiroptera         19.7
43       Little brown bat        Myotis  insecti    Chiroptera         19.9
62        Giant armadillo    Priodontes  insecti     Cingulata         18.1
67  Eastern american mole      Scalopus  insecti  Soricomorpha          8.4
สถิติเบื้องต้นด้วย Python

การเพิ่มค่าผิดปกติ

msleep[msleep['vore'] == "insecti"]['sleep_total'].agg(["mean", "median"])

mean      16.53
median    18.9
Name: sleep_total, dtype: float64
สถิติเบื้องต้นด้วย Python

การเพิ่มค่าผิดปกติ

msleep[msleep['vore'] == 'insecti']

                     name         genus     vore         order  sleep_total
22          Big brown bat     Eptesicus  insecti    Chiroptera         19.7
43       Little brown bat        Myotis  insecti    Chiroptera         19.9
62        Giant armadillo    Priodontes  insecti     Cingulata         18.1
67  Eastern american mole      Scalopus  insecti  Soricomorpha          8.4

84    Mystery insectivore            ... insecti           ...          0.0
สถิติเบื้องต้นด้วย Python

การเพิ่มค่าผิดปกติ

msleep[msleep['vore'] == "insecti"]['sleep_total'].agg(["mean", "median"])

mean      13.22
median    18.1
Name: sleep_total, dtype: float64

ค่าเฉลี่ย: 16.5 → 13.2

มัธยฐาน: 18.9 → 18.1

สถิติเบื้องต้นด้วย Python

ควรใช้การวัดค่ากลางแบบใด?

# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt

# Histogram of values
data['values'].hist()

# Show the plot
plt.show()

ฮิสโตแกรมของข้อมูลสมมาตร

สถิติเบื้องต้นด้วย Python

ความเบ้

                                        เบ้ซ้าย

ฮิสโตแกรมของข้อมูลที่มีค่าน้อยทางซ้าย และเพิ่มขึ้นทางขวา

                                        เบ้ขวา

ฮิสโตแกรมของข้อมูลที่มีค่ามากทางซ้าย และลดลงทางขวา

สถิติเบื้องต้นด้วย Python

ควรใช้การวัดค่ากลางแบบใด?

ฮิสโตแกรมของข้อมูลที่มีค่าน้อยทางซ้าย และเพิ่มขึ้นทางขวา

ฮิสโตแกรมของข้อมูลที่มีค่ามากทางซ้าย และลดลงทางขวา

สถิติเบื้องต้นด้วย Python

มาฝึกกันเถอะ!

สถิติเบื้องต้นด้วย Python

Preparing Video For Download...