การแจกแจงแบบต่อเนื่อง

สถิติเบื้องต้นด้วย Python

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

รอรถบัส

การแจกแจงสม่ำเสมอแบบต่อเนื่อง

การแจกแจงสม่ำเสมอแบบต่อเนื่อง

ความน่าจะเป็น = พื้นที่

$$P(4 \le \text{wait time} \le 7) = ~~ ?$$

ความน่าจะเป็น = พื้นที่

$$P(4 \le \text{wait time} \le 7) = ~~ ?$$

ความน่าจะเป็น = พื้นที่

$$P(4 \le \text{wait time} \le 7) = 3 \times 1/12 = 3/12$$

การแจกแจงสม่ำเสมอใน Python

$$ P(\text{wait time} \le 7)$$

from scipy.stats import uniform

uniform.cdf(7, 0, 12)

0.5833333

ความน่าจะเป็นแบบ "มากกว่า"

$$ P(\text{wait time} \ge 7) = 1 - P(\text{wait time} \le 7)$$

from scipy.stats import uniform
1 - uniform.cdf(7, 0, 12)

0.4166667

$$ P(4 \le \text{wait time} \le 7)$$

$$ P(4 \le \text{wait time} \le 7)$$

$$ P(4 \le \text{wait time} \le 7)$$

from scipy.stats import uniform
uniform.cdf(7, 0, 12) - uniform.cdf(4, 0, 12)

0.25

พื้นที่รวม = 1

$$P(0 \le \text{wait time} \le 12) = ~~ ?$$

พื้นที่รวม = 1

$$P(0 \le \text{outcome} \le 12) = 12 \times 1/12 = 1$$

การสุ่มตัวเลขตามการแจกแจงสม่ำเสมอ

from scipy.stats import uniform
uniform.rvs(0, 5, size=10)

array([1.89740094, 4.70673196, 0.33224683, 1.0137103 , 2.31641255,
       3.49969897, 0.29688598, 0.92057234, 4.71086658, 1.56815855])

การแจกแจงแบบต่อเนื่องอื่น ๆ

 

 

การแจกแจงแบบต่อเนื่องอื่น ๆ

 

 

การแจกแจงพิเศษประเภทอื่น ๆ

การแจกแจงปกติ

การแจกแจงเอกซ์โพเนนเชียล

มาฝึกกันเถอะ!

สถิติเบื้องต้นด้วย Python