การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย

ความรู้พื้นฐานด้านข้อมูล (Data Literacy)

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

ภาพรวมการวิเคราะห์

ภาพรวมการวิเคราะห์

ความรู้พื้นฐานด้านข้อมูล (Data Literacy)

ทำไมต้องใช้การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย?

  • ค้นหาสาเหตุที่เป็นไปได้ของเหตุการณ์หรือพฤติกรรม
  • ตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ
  • เสนอแนวทางแก้ไขจากสาเหตุที่ระบุได้

 

ข้อควรระวัง: การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัยสามารถชี้แนะสาเหตุได้ แต่ไม่สามารถพิสูจน์ความเป็นเหตุเป็นผลได้โดยลำพัง

ภาพขยายของการวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย

ความรู้พื้นฐานด้านข้อมูล (Data Literacy)

เทคนิคที่ใช้บ่อย

  • การวิเคราะห์แบบเจาะลึก (Drill-down)
  • การวิเคราะห์สหสัมพันธ์และการถดถอย
  • การทดสอบสมมติฐาน
  • การวิเคราะห์หาสาเหตุที่แท้จริง

ตัวอย่างการวิเคราะห์แบบเจาะลึก

ความรู้พื้นฐานด้านข้อมูล (Data Literacy)

การวิเคราะห์หาสาเหตุที่แท้จริง (RCA)

ขั้นตอนการวิเคราะห์หาสาเหตุที่แท้จริง

ความรู้พื้นฐานด้านข้อมูล (Data Literacy)

กรณีศึกษา: ความพึงพอใจของลูกค้าสายการบิน

ทำไมคะแนนความพึงพอใจของลูกค้าสายการบินถึงลดลง?

  • ระบุคำสำคัญในคำร้องเรียน
  • จัดกลุ่มคำร้องเรียนตามหมวดหมู่
  • ตรวจสอบความเชื่อมโยงกับข้อมูลอื่น

 

นำข้อมูลเชิงลึกมาเสนอแนวทางแก้ไขสำหรับหมวดหมู่ที่พบบ่อยที่สุด

บุคคลกำลังกรอกแบบสำรวจความพึงพอใจ

ความรู้พื้นฐานด้านข้อมูล (Data Literacy)

มาฝึกกันเถอะ!

ความรู้พื้นฐานด้านข้อมูล (Data Literacy)

Preparing Video For Download...