ข้อมูลในฐานะทรัพยากร

ข้อมูลเบื้องต้น

Joe Franklin

Senior Curriculum Manager at DataCamp

ข้อมูลที่ท่วมท้น

ข้อมูลดิบมักมีขนาดใหญ่เกินไป

  • แม้แต่การวิเคราะห์ "ง่าย" ก็ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก
  • การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนขึ้นอาจใช้ข้อมูลหลายล้านหรือหลายพันล้านรายการ

 

การสรุปชุดข้อมูลให้เป็นส่วนย่อยเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

ชายที่รู้สึกท่วมท้นกับข้อมูล

ข้อมูลเบื้องต้น

การสรุปข้อมูล

Aggregation.png

การรวมกลุ่มข้อมูล (Aggregation) แปลงข้อมูลดิบให้เป็นสรุปที่เข้าใจได้ง่ายขึ้น

การรวมกลุ่มที่พบบ่อย:

  • ค่าเฉลี่ย (Mean)
  • ผลรวม (Sum)
  • ค่าต่ำสุดและสูงสุด
  • ฐานนิยม (Mode)

$$

การรวมกลุ่มช่วยให้สามารถโฟกัสไปที่คุณสมบัติเฉพาะของชุดข้อมูลได้

ข้อมูลเบื้องต้น

มองเห็นภาพรวม

 

การรวมกลุ่มข้อมูลปรากฏในรูปแบบต่าง ๆ ทั่วทั้งองค์กร

  • เมตริก
  • เกณฑ์มาตรฐาน (Benchmark)
  • ตัวชี้วัดผลการดำเนินงานหลัก (KPI)

 

การเข้าใจวิธีสร้างการรวมกลุ่มเหล่านี้มีประโยชน์อย่างมากในการวิเคราะห์ต่าง ๆ

BigPicture.png

ข้อมูลเบื้องต้น

ความอยากรู้อยากเห็น

Curiousity.png

หยุดสักครู่แล้วถามว่า ทำไม?

ข้อมูลเบื้องต้น

การไหลของข้อมูล

Data Flow.png

การไหลของข้อมูลภายในองค์กรมักมีความซับซ้อนสูง

  • ข้อมูลจากระบบต้นทางหลายแห่ง
  • ผ่านการประมวลผลในระบบอื่น ๆ
  • แสดงผลและจัดการในระบบอื่นอีก

สาขา การจัดการข้อมูล (Data Management) มีหน้าที่รวมการไหลเหล่านี้ให้เป็นหนึ่งเดียว

ข้อมูลเบื้องต้น

โดเมนของข้อมูล

ธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance): ดูแลให้ข้อมูลมีความสอดคล้อง น่าเชื่อถือ และไม่ถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด

 

คุณภาพข้อมูล (Data Quality): ดูแลให้ข้อมูลถูกต้อง ใช้ได้ ครบถ้วน และสอดคล้องกัน

 

ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล (Data Privacy and Security): ดูแลการเข้าถึง การใช้งาน และการปกป้องข้อมูลอย่างเหมาะสม

Domains.png

ข้อมูลเบื้องต้น

มาฝึกกันเถอะ!

ข้อมูลเบื้องต้น

Preparing Video For Download...