Deep Learning เบื้องต้นด้วย PyTorch

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer, DataCamp

Deep learning อยู่รอบตัวเรา!

ภาพประกอบแสดงหลายภาษารอบโลก

ภาพประกอบแสดงหลายภาษารอบโลก และรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ

ภาพประกอบแสดงหลายภาษารอบโลก รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ และการวินิจฉัยทางการแพทย์

แผนภาพวงกลมซ้อนแสดง deep learning เป็นส่วนหนึ่งของ machine learning

แผนภาพ neural network ขนาดเล็ก

แผนภาพวงกลมซ้อนแสดง deep learning เป็นส่วนหนึ่งของ machine learning

แผนภาพ neural network ที่มีหลาย layer

ภาพประกอบคนกำลังศึกษาสมอง

ภาพประกอบคนกำลังศึกษาสมอง โดยเน้นที่เซลล์ประสาท

โลโก้ PyTorch

import torch

my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
tensor = torch.tensor(my_list)
print(tensor)

tensor([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])

my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
tensor = torch.tensor(my_list)
print(tensor.shape)

torch.Size([2, 3])

print(tensor.dtype)

torch.int64

a = torch.tensor([[1, 1], 
                  [2, 2]])

b = torch.tensor([[2, 2], 
                  [3, 3]])

print(a + b)

tensor([[3, 3],
        [5, 5]])

a = torch.tensor([[1, 1], 
                  [2, 2]])

c = torch.tensor([[2, 2, 4], 
                  [3, 3, 5]])

print(a + c)

RuntimeError: The size of tensor a
(2) must match the size of tensor b (3) 
at non-singleton dimension 1

a = torch.tensor([[1, 1], 
                  [2, 2]])
b = torch.tensor([[2, 2], 
                  [3, 3]])
print(a * b)

tensor([[2,  2],
        [6, 6]])

การคูณเมทริกซ์แบบไฮไลต์

Deep Learning เบื้องต้นด้วย PyTorch