ความท้าทายทางสังคม: อนาคตของ AI

ทำความเข้าใจปัญญาประดิษฐ์

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

AI จะเปลี่ยนแปลงสังคมปัจจุบัน (และอนาคต) อย่างไร?

การดูแลสุขภาพ: การวินิจฉัยขั้นสูง การรักษาเฉพาะบุคคล หุ่นยนต์ผ่าตัด ฯลฯ

AI ปฏิวัติวงการสาธารณสุข

รัฐบาลและกฎหมาย: Generative AI; กฎระเบียบใหม่ด้านการใช้งานอย่างรับผิดชอบ

ภาพ AI ที่สร้างขึ้นในสไตล์ Albert Einstein

การเงินและความมั่นคงทางไซเบอร์: การบริหารความเสี่ยง การตรวจจับการฉ้อโกง

AI ในด้านการเงินและความมั่นคงทางไซเบอร์

เป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs)

ภาพประกอบเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน

AI กับความยั่งยืน$^1$

เป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน

¹ ที่มา: United Nations (https://sdgs.un.org/goals)

AI กับความยั่งยืน$^1$

เป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน

¹ ที่มา: United Nations (https://sdgs.un.org/goals)

AI กับอนาคตของแรงงาน

ความท้าทาย:

การสูญเสียงาน ทักษะที่ต้องพัฒนาอย่างรวดเร็ว

ตัวอย่าง: Large Language Models (เช่น ChatGPT) ทักษะ prompt engineering

โอกาส:

งานใหม่ เช่น AI ethicist, AI educator การเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรม

การพิมพ์ prompt ใน ChatGPT

AI กับอนาคตของการศึกษา

ความท้าทาย:

ช่องว่างทักษะ: สถาบันการศึกษาต้องอัปเดตการฝึกอบรม AI ให้ทันสมัย

ความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัล: ต้องให้ทุกคนเข้าถึงการศึกษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้

โอกาส:

การเรียนรู้เฉพาะบุคคล

ภาพห้องเรียนสมัยใหม่

AI กับอนาคตของสิ่งแวดล้อม

ความท้าทาย:

การเสื่อมโทรมของระบบนิเวศ: การใช้พลังงาน ขยะอิเล็กทรอนิกส์ คาร์บอนฟุตพริ้นท์

โอกาส:

เข้าใจการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรธรรมชาติ

เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานหมุนเวียน

รอยเท้าสิ่งแวดล้อม

มาฝึกกันเถอะ!

ทำความเข้าใจปัญญาประดิษฐ์