ความท้าทายและกรณีความสำเร็จ

ทำความเข้าใจปัญญาประดิษฐ์

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

ความท้าทาย

8 องค์ประกอบขององค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ความท้าทายในการสร้างองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ทรัพยากร: บุคลากร โครงสร้างพื้นฐาน งบประมาณ

ทรัพยากรในฐานะความท้าทาย

ความท้าทาย

8 องค์ประกอบขององค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ความท้าทายในการสร้างองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ข้อมูล: ความพร้อมใช้งาน คุณภาพ การกำกับดูแล ความเป็นส่วนตัว

ข้อมูลในฐานะความท้าทาย

ความท้าทาย

8 องค์ประกอบขององค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ความท้าทายในการสร้างองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI

วัฒนธรรม: แนวคิดที่ยึดติด การทำงานแบบแยกส่วน

วัฒนธรรมในฐานะความท้าทาย

ความท้าทาย

8 องค์ประกอบขององค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ความท้าทายในการสร้างองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ความตระหนักรู้: "AI สำคัญต่อธุรกิจอย่างไร?"

ความตระหนักรู้ในฐานะความท้าทาย

กรณีความสำเร็จ: Google

ความท้าทาย:

ปัญหาด้านคุณภาพและการเข้าถึงข้อมูล

แนวทางแก้ไข:

กรอบงาน Data Governance และกลยุทธ์ Data Integration เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ

Google office

กรณีความสำเร็จ: Airbnb

ความท้าทาย:

ต้องการบุคลากรเพื่อขับเคลื่อนองค์กรด้วย AI

แนวทางแก้ไข:

การสรรหาบุคลากร และ การพัฒนาบุคลากร ผ่านการฝึกอบรม AI และ ML

Airbnb success story

กรณีความสำเร็จ: IBM

ความท้าทาย:

จัดการประเด็นด้านจริยธรรมและกฎระเบียบของ AI

แนวทางแก้ไข:

คณะกรรมการจริยธรรม AI เพื่อ AI ที่รับผิดชอบ แนวปฏิบัติ ลดอคติของอัลกอริทึม และการมีส่วนร่วมกับ ผู้กำหนดนโยบาย

IBM logo

กรณีความสำเร็จ: Netflix

ความท้าทาย:

ต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลขนาดใหญ่

แนวทางแก้ไข:

ลงทุนใน Cloud Infrastructure พร้อม เครื่องมือ AI สำหรับ การแนะนำ และ กระบวนการประมวลผลข้อมูล

Netflix app

มาฝึกกันเถอะ!

ทำความเข้าใจปัญญาประดิษฐ์