กลยุทธ์ข้อมูล ทรัพยากร และบุคลากร
ทำความเข้าใจปัญญาประดิษฐ์
Maarten Van den Broeck
Senior Content Developer at DataCamp
กลยุทธ์และการกำกับดูแลข้อมูล
โครงสร้างพื้นฐาน AI
โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบคลาวด์
- ทรัพยากรการประมวลผลที่ปรับขนาดได้ พื้นที่เก็บข้อมูล เครื่องมือ AI และโมเดลสำเร็จรูป
- ยืดหยุ่น ใช้งานตามความต้องการ
- ข้อดี: ปรับขนาดได้สูง คุ้มค่าใช้จ่าย
- ข้อเสีย: ตำแหน่งข้อมูล ต้องใช้อินเทอร์เน็ต
โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบ On-Premises (self-hosted)
- องค์กรเป็นเจ้าของฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ ข้อมูล และทรัพยากรเครือข่ายเพื่อรองรับการดำเนินงาน AI
- ข้อดี: ควบคุมข้อมูลได้มากขึ้น ความหน่วงต่ำกว่า
- ข้อเสีย: ต้นทุนเริ่มต้นสูง ปรับขนาดได้จำกัด
ระเบียบวิธี MLOps
Machine Learning Operations (MLOps): การจัดการและดำเนินงานระบบ ML (AI) ในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้
ระเบียบวิธี MLOps
Machine Learning Operations (MLOps): การจัดการและดำเนินงานระบบ ML (AI) ในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้
ตำแหน่งงานที่เกี่ยวข้องกับ AI
AI Architect
Data Scientist
Machine Learning and Data Engineer
อื่น ๆ: AI Ethicist, Project Manager
การสร้างทีม AI
การสร้างทีม AI
