การออกแบบ AI อย่างมีจริยธรรม

จริยธรรม AI

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

ดูเรียบง่าย แต่ไม่ใช่

  • AI Ethics by Design: พิจารณาผลกระทบด้านจริยธรรมของ AI ล่วงหน้า

ภาพประกอบของกระเป๋าเดินทางที่เปิดออก

จริยธรรม AI

ประเด็นสำคัญ

  • กำหนดวัตถุประสงค์
  • ปรับแนวทางร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง
  • รวบรวมและจัดการข้อมูล
  • ออกแบบอย่างโปร่งใส
  • ประเมินอคติ
  • แก้ไขข้อกังวล
  • ทบทวนและปรับปรุง

ภาพหุ่นยนต์ยืนอยู่ข้างรายการตรวจสอบ

จริยธรรม AI

การกำหนดวัตถุประสงค์

หุ่นยนต์กำลังวางแผนการเดินทาง

จริยธรรม AI

รวมทุกฝ่ายเข้าด้วยกัน

ภาพประกอบของผู้คนในการประชุม

จริยธรรม AI

ข้อมูลที่ถูกต้องในที่ที่ถูกต้อง

 

ภาพรวบรวมการแสดงผลข้อมูล

จริยธรรม AI

ความโปร่งใสในการออกแบบ

สมองดิจิทัลใน XAI clear-box

จริยธรรม AI

จุดสิ้นสุดคือจุดเริ่มต้นใหม่

 

ภาพประกอบของผู้คนที่แสดงความกังวลเกี่ยวกับ AI ในการประชุม

จริยธรรม AI

มีอีกมากมายให้เรียนรู้

 

Introduction to Data Ethics โดย Shalini Kurapati

สำรวจจุดเชื่อมระหว่างจริยธรรมและข้อมูล เรียนรู้ทักษะการรวบรวมและจัดการข้อมูลอย่างมีจริยธรรม

 

Forming Analytical Questions โดย Konstantinos Kattidis

เรียนรู้วิธีตั้งคำถามที่ดีและเชื่อมต่อกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องเพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงด้วย analytics

จริยธรรม AI

ขอบคุณ!

จริยธรรม AI

Preparing Video For Download...