การใช้งาน assistant role

การทำงานกับ OpenAI API

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Chat completions สำหรับงาน single-turn

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a data science tutor."},
            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)

System: ควบคุม พฤติกรรม ของ assistant
User: สั่งงาน assistant
Assistant: ตอบสนองต่อคำสั่งของ user

การให้ตัวอย่าง

ชี้นำโมเดลไปในทิศทางที่ถูกต้อง
การใส่ข้อความ assistant เป็นรูปแบบที่มีโครงสร้างของ shot-prompting
ตัวอย่าง: Python Programming Tutor
- ตัวอย่างคำถามและคำตอบจาก user

นกฮูกด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

การให้ตัวอย่าง

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a Python programming tutor who speaks concisely."},

            {"role": "user",
             "content": "How do you define a Python list?"},

            {"role": "assistant",
             "content": "Lists are defined by enclosing a comma-separated sequence of
                         objects inside square brackets [ ]."},

            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)

ผลลัพธ์ที่ได้

print(response.choices[0].message.content)

Mutable objects can be changed after creation (e.g., lists, dictionaries). Immutable objects
cannot be altered once created (e.g., strings, tuples).

ทดลองปรับจำนวนตัวอย่าง

System vs. assistant vs. user

System → รูปแบบ template ที่สำคัญ

Output the information in this format:
name | age | occupation

Assistant → ตัวอย่างบทสนทนา

User → บริบทสำหรับ input ใหม่ (มักเป็น single-turn)

Create a job advert for an AI Engineer. Use this job advert as a template:

Job Title: Data Engineer
...

มาฝึกกันเถอะ!

การทำงานกับ OpenAI API