ยินดีด้วย!

การทำงานกับ OpenAI API

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

บทที่ 1

 

  • OpenAI API ใช้ทำอะไร
  • วิธีสร้าง request ไปยัง Chat Completions endpoint

คอมพิวเตอร์เชื่อมต่อกับ OpenAI ผ่าน access point หลายจุด ซึ่งเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ต่าง ๆ

client = OpenAI(api_key="<OPENAI_API_TOKEN>")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(response.choices[0].message.content)
การทำงานกับ OpenAI API

บทที่ 2

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
  max_completion_tokens=20,
  temperature=0.5
)
  • ถาม-ตอบ
  • การแปลงข้อความ
  • การสร้างเนื้อหา
  • การวิเคราะห์ความรู้สึก
  • การจัดหมวดหมู่
  • max_completion_tokens และ temperature

แอปพลิเคชันต่าง ๆ ของโมเดล OpenAI

การทำงานกับ OpenAI API

บทที่ 3

 

  • "system"

    • ควบคุมผลลัพธ์ของโมเดล
    • กำหนด guardrails
  • "assistant"

    • Few-shot prompting แบบมีโครงสร้าง
    • สร้างประวัติการสนทนา

3 บทบาทในการสนทนา ได้แก่ system, user และ assistant

การทำงานกับ OpenAI API

ขั้นตอนถัดไป

การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI:

 

นำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในโปรเจกต์:

การทำงานกับ OpenAI API

มาฝึกกันเถอะ!

การทำงานกับ OpenAI API

Preparing Video For Download...