บทบาทในแชทและ System Message

การทำงานกับ OpenAI API

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Chat Completions

งานแบบ Single-turn

การสร้างข้อความ
การแปลงข้อความ
การจำแนกประเภท

งานแบบ Single-turn ที่มี prompt หนึ่งชุดและคำตอบหนึ่งชุด

Chat Completions

งานแบบ Single-turn

การสร้างข้อความ
การแปลงข้อความ
การจำแนกประเภท

การสนทนาแบบ Multi-turn

→ ต่อยอดจาก prompt และคำตอบก่อนหน้า

งานแบบ Multi-turn ที่มีหลาย prompt และหลายคำตอบ

บทบาท

System: ควบคุม พฤติกรรม ของ assistant
User: สั่งงาน assistant
Assistant: ตอบสนอง ต่อคำสั่งของ user
- นักพัฒนาสามารถเขียนเองเพื่อให้ตัวอย่างได้

สามบทบาทในการสนทนาแชท ได้แก่ system, user และ assistant

การตั้งค่า Request

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)

การตั้งค่า Prompt

messages=[{"role": "system",
           "content": "You are a Python programming tutor who speaks concisely."},
          {"role": "user",
           "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]

การส่ง Request

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a Python programming tutor who speaks concisely."},
            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)


print(response.choices[0].message.content)

คำตอบที่ได้รับ

Mutable objects can be changed after creation, while immutable objects cannot be
modified once they are created.

การลดความเสี่ยงจากการใช้งานในทางที่ผิด

System message: ใส่ guardrails ได้
- กำหนดข้อจำกัดของ output จากโมเดล

แชทบอทติวเตอร์การเงินและแชทบอทที่ปรึกษาทางการเงิน

ลดความเสี่ยงด้วย System Message

sys_msg = """
You are finance education assistant that helps students study for exams.

If you are asked for specific, real-world financial advice with risk to their
finances, respond with:

I'm sorry, I am not allowed to provide financial advice.
"""

ลดความเสี่ยงด้วย System Message

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "system",
             "content": sys_msg},
            {"role": "user",
             "content": "Which stocks should I invest in?"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

I'm sorry, I am not allowed to provide financial advice.

มาฝึกกันเถอะ!

การทำงานกับ OpenAI API