การลดข้อจำกัดของโมเดล

ทำความเข้าใจ Prompt Engineering

Alex Banks

Founder & Educator

แนะนำข้อจำกัดของโมเดล

 

Group 84.png

ทำความเข้าใจ Prompt Engineering

Reversal curse

 

Group 85.png

ทำความเข้าใจ Prompt Engineering

Reversal curse

Group 86.png

ทำความเข้าใจ Prompt Engineering

Bias - กระจกสะท้อนสังคม

 

Group 87.png

ทำความเข้าใจ Prompt Engineering

Hallucination - เมื่อโมเดลสร้างข้อมูลที่ไม่มีจริง

 

Group 88.png

ทำความเข้าใจ Prompt Engineering

Hallucination - เมื่อโมเดลสร้างข้อมูลที่ไม่มีจริง

 

Group 89.png

ทำความเข้าใจ Prompt Engineering

Hallucination - เมื่อโมเดลสร้างข้อมูลที่ไม่มีจริง

 

Group 90.png

ทำความเข้าใจ Prompt Engineering

Overfitting - การจดจำข้อมูลมากเกินไป

โมเดลถูก fine-tune ให้ตรงกับข้อมูลฝึกอบรมมากเกินไป

ทำให้ความสามารถในการ generalize กับข้อมูลใหม่ลดลง

image_115__3_-removebg-preview 1.png

ทำความเข้าใจ Prompt Engineering

Overfitting - การจดจำข้อมูลมากเกินไป

การสร้างเนื้อหาตลกขบขันเป็นความท้าทายสำหรับ large language model อย่าง ChatGPT

นักวิจัยพบว่า 90% ของ 1,008 ผลลัพธ์เป็นมุกตลกชุดเดิมเพียง 25 มุก

image_115__2_-removebg-preview 1.png

ทำความเข้าใจ Prompt Engineering

Overfitting - การจดจำข้อมูลมากเกินไป

Group 91.png

ทำความเข้าใจ Prompt Engineering

มาฝึกกันเถอะ!

ทำความเข้าใจ Prompt Engineering

Preparing Video For Download...