ยินดีด้วย!

Python เบื้องต้นสำหรับนักพัฒนา

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

ทบทวนบทที่ 1

# Define quantity
quantity = 10


# Single quotes
ingredient_name = 'pasta'


# Double quotes also work
ingredient_name = "pasta"

ทบทวนบทที่ 2

ingredient_name = "Basil Leaves"


# Convert to lowercase
ingredient_name = ingredient_name.lower()

# List of ingredients
ingredients = ["pasta", "tomatoes", "garlic",
               "basil", "olive oil", "salt"]

# Get the value at the first index
ingredients[0]

# Creating a dictionary
recipe_dict = {"pasta": 500,
               "tomatoes": 400, 
               "garlic": 15,
               "basil": 20, 
               "olive oil": 30,
               "salt": 5}

# Create a set
ingredients_set = {"pasta", "tomatoes", "pasta", 
                   "basil", "garlic", "olive oil",
                   "salt"}

# Create a tuple
serving_sizes = (1, 2, 4, 6, 8)

ทบทวนบทที่ 3

ตัวดำเนินการ	ฟังก์ชัน
`==`	เท่ากับ
`!=`	ไม่เท่ากับ
`>`	มากกว่า
`>=`	มากกว่าหรือเท่ากับ
`<`	น้อยกว่า
`<=`	น้อยกว่าหรือเท่ากับ

คีย์เวิร์ด	ฟังก์ชัน	การใช้งาน
`if`	ตรวจสอบเงื่อนไข	ใช้เป็นลำดับแรก
`elif`	ตรวจสอบเงื่อนไขถัดไป	หลัง `if`
`else`	ดำเนินการเมื่อไม่ตรงเงื่อนไข	หลัง `elif`

ทบทวนบทที่ 3

# Ingredients list
ingredients = ["pasta", "tomatoes", "garlic", "basil", "olive oil", "salt"]


# Loop through and print each ingredient
for ingredient in ingredients:

    print(ingredient)

pasta
tomatoes
garlic
basil
olive oil
salt

ทบทวนบทที่ 3

ingredients_to_add = 5
items_added = 0

while items_added < ingredients_to_add:
    items_added += 1
    remaining = ingredients_to_add - items_added

    if remaining > 3:
        print("Several ingredients remaining")
    elif remaining >= 1:
        print("Almost done!")
    else:
        print("Shopping list complete!")

ทบทวนบทที่ 3

คีย์เวิร์ด	ฟังก์ชัน
`and`	ตรวจสอบว่าเงื่อนไขหลายข้อเป็นจริงทั้งหมด
`or`	ตรวจสอบว่าเงื่อนไขอย่างน้อยหนึ่งข้อเป็นจริง
`in`	ตรวจสอบว่าค่าอยู่ในโครงสร้างข้อมูล
`not`	ตรวจสอบว่าค่าไม่อยู่ในโครงสร้างข้อมูล

list.append()

ขั้นตอนถัดไป

ฟังก์ชันในตัวเพิ่มเติม
- zip()
- enumerate()
แพ็กเกจและโมดูล
- os
- time
- venv
- pandas
- requests
- numpy

การสร้างฟังก์ชันแบบกำหนดเอง

คอร์ส Intermediate Python for Developers บน DataCamp

ยินดีด้วย!

Python เบื้องต้นสำหรับนักพัฒนา