ขอบเขตและข้อจำกัดของ AI

AI เบื้องต้นสำหรับการทำงาน

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

ความเสี่ยงที่ 1: การสร้างข้อมูลเท็จ

 

  • หรือ Hallucination: ข้อมูลเท็จที่ AI นำเสนอราวกับเป็นความจริง
  • ตัวอย่างที่พบบ่อย:
    • สถิติที่ผิดพลาด
    • การอ้างอิงปลอม
    • สร้างเหตุการณ์ที่ไม่มีจริง

hallucination1.jpg

AI เบื้องต้นสำหรับการทำงาน

ความเสี่ยงที่ 1: การสร้างข้อมูลเท็จ

 

  • หรือ Hallucination: ข้อมูลเท็จที่ AI นำเสนอราวกับเป็นความจริง
  • ตัวอย่างที่พบบ่อย:
    • สถิติที่ผิดพลาด
    • การอ้างอิงปลอม
    • สร้างเหตุการณ์ที่ไม่มีจริง

hallucination2.jpg

AI เบื้องต้นสำหรับการทำงาน

ความเสี่ยงที่ 1: การสร้างข้อมูลเท็จ

hallucination3.jpg

AI เบื้องต้นสำหรับการทำงาน

ความเสี่ยงที่ 2: ข้อมูลล้าสมัย

 

  • วันตัดข้อมูล → ขีดจำกัดของความรู้โมเดลเกี่ยวกับเหตุการณ์

  • ตัวอย่าง:

    • กฎระเบียบ ราคา สถานที่ และไวยากรณ์โค้ดที่ล้าสมัย

  • ตรวจสอบข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตามเวลาจากแหล่งปัจจุบัน

  • เครื่องมือ AI หลายตัวรองรับ การค้นหาอินเทอร์เน็ต ด้วย

recency.png

AI เบื้องต้นสำหรับการทำงาน

ความเสี่ยงที่ 3: ผลลัพธ์ที่มีอคติ

biased.png

 

  • สะท้อนและขยาย อคติทางสังคม จาก ข้อมูลที่ใช้ฝึก
  • ผลลัพธ์ → เนื้อหาที่เหมารวมหรือเลือกปฏิบัติ
  • ตรวจสอบเนื้อหาที่ AI สร้างขึ้นอย่างรอบคอบ!
AI เบื้องต้นสำหรับการทำงาน

ความเสี่ยงที่ 4: ผลลัพธ์แบบ Sycophantic

 

  • Sycophantic → บอกสิ่งที่คิดว่าผู้ใช้อยากได้ยิน

    • ยืนยันมุมมอง สนับสนุนการตัดสินใจ และเห็นด้วยกับความคิด

  • เป็นปัญหาเมื่อต้องการ มุมมองเชิงวิพากษ์

sycophancy.png

AI เบื้องต้นสำหรับการทำงาน

ความเสี่ยงที่ 4: ผลลัพธ์แบบ Sycophantic

 

  • Sycophantic → บอกสิ่งที่คิดว่าผู้ใช้อยากได้ยิน

    • ยืนยันมุมมอง สนับสนุนการตัดสินใจ และเห็นด้วยกับความคิด

  • เป็นปัญหาเมื่อต้องการ มุมมองเชิงวิพากษ์

  • เกิดจากวิธีฝึก LLM ด้วยคะแนนจากมนุษย์

 

sycophany_research.png

1 https://arxiv.org/abs/2510.01395
AI เบื้องต้นสำหรับการทำงาน

ความเสี่ยงที่ 5: ความเป็นส่วนตัวและการรั่วไหลของข้อมูล

privacy.png

 

  • ข้อมูลที่แชร์กับเครื่องมือ AI อาจไม่ได้รับการปกป้องความเป็นส่วนตัว!
  • การอัปโหลดสเปรดชีต เอกสาร หรือข้อมูลลูกค้าอาจมีความเสี่ยง
  • ข้อมูลอาจถูกจัดเก็บบนเซิร์ฟเวอร์ภายนอก นำไปฝึกโมเดล หรือค้นหาได้
AI เบื้องต้นสำหรับการทำงาน

ความเสี่ยงที่ 5: ความเป็นส่วนตัวและการรั่วไหลของข้อมูล

crying.png

 

ความเสี่ยง

  • ละเมิดกฎหมายคุ้มครองข้อมูล (เช่น GDPR)
  • สูญเสียความได้เปรียบทางการแข่งขัน
  • ทำลายความไว้วางใจของลูกค้า

 

  • ตรวจสอบนโยบายข้อมูลของเครื่องมือ AI เสมอ
  • หากไม่แน่ใจ: ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้าน IT หรือ InfoSec
AI เบื้องต้นสำหรับการทำงาน

จากความเสี่ยงสู่ความรับผิดชอบ

risks_summary_v2.png

 

car.png

AI เบื้องต้นสำหรับการทำงาน

มาฝึกกันเถอะ!

AI เบื้องต้นสำหรับการทำงาน

Preparing Video For Download...