Die Ermittlungsphase: Datenqualität

KI für Data Analysts

Andy Cotgreave

Author and Speaker, Former Technical Evangelist at Tableau

Die üblichen Verdächtigen

Schwierigere Probleme, die KI löst

Fuzzy-Duplikate

 

• Traditionell: Regeln manuell bauen, für immer pflegen
• KI: schreibt Matching-Logik und bringt semantisches Verständnis

 

• Output → eine Abfrage oder Gruppierung, die du lesen und anpassen kannst

Verstöße gegen die Zeitordnung

• Traditionell: SQL schreiben, das Zeitstempel vergleicht
• KI: beschreibe, was nicht passieren darf → KI schreibt die Abfrage

Logische Inkonsistenzen

 

• Traditionell: Referenztabellen — jemand muss sie pflegen
• KI: Weltwissen, keine Referenzdaten nötig

Prüfe die KI-Ergebnisse

 

• KI ist keine Magie — sie generiert Abfragen, Code oder Regeln
• Das kann falsch sein: schlechtes Regex, halluzinierte Geschäftsregel

Probleme beheben

Lass uns üben!

KI für Data Analysts